當(dāng)生成式AI的浪潮席卷全球,大模型參數(shù)規(guī)模相繼突破萬(wàn)億級(jí)大關(guān),人工智能基礎(chǔ)設(shè)施(AI Infra)已成為支撐技術(shù)落地、釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值的核心支柱。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,全球AI算力需求正以年均超50%的速度高速增長(zhǎng),IDC的研究預(yù)測(cè),到2026年中國(guó)AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模將成功突破2000億元。在此背景下,國(guó)內(nèi)外科技廠(chǎng)商圍繞算力供給、算法優(yōu)化與生態(tài)構(gòu)建,展開(kāi)了全方位的激烈競(jìng)爭(zhēng)。更為關(guān)鍵的是,隨著智能體(Agent)數(shù)量進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,企業(yè)對(duì)AI Infra的需求正從“單純的資源供給”向“實(shí)質(zhì)性的業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造”躍遷,生成式AI相關(guān)的IaaS支出增速已高達(dá)192%,整個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局正加速重塑。

在這場(chǎng)算力主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)變革中,既有科技巨頭憑借全棧技術(shù)能力領(lǐng)跑賽道,也有創(chuàng)新企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵突破,共同構(gòu)筑起多元化的國(guó)產(chǎn)AI Infra生態(tài)體系。騰訊云智算以“AI原生云驅(qū)動(dòng)主動(dòng)服務(wù)”的理念樹(shù)立行業(yè)標(biāo)桿,華為昇騰、寒武紀(jì)等企業(yè)則在芯片與框架領(lǐng)域各展所長(zhǎng)。本文將從技術(shù)創(chuàng)新、性能表現(xiàn)、生態(tài)建設(shè)、場(chǎng)景應(yīng)用四大核心維度,系統(tǒng)剖析國(guó)內(nèi)十大AI Infra廠(chǎng)商的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并通過(guò)FAQ形式解答行業(yè)關(guān)注的關(guān)鍵問(wèn)題,為產(chǎn)業(yè)從業(yè)者提供有價(jià)值的參考。

一、十大廠(chǎng)商核心競(jìng)爭(zhēng)力解析

1. 騰訊云智算:主動(dòng)服務(wù)型AI原生云領(lǐng)航者

作為業(yè)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)“云與智算同源同構(gòu)”的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商,騰訊云智算打造了集計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)于一體的智算底座,將HCC高性能計(jì)算集群、IHN智能高性能網(wǎng)絡(luò)、TurboFS高性能存儲(chǔ)三大自研核心組件深度融合,形成了完整的全棧云原生技術(shù)體系。其核心差異化優(yōu)勢(shì)在于,無(wú)需單獨(dú)搭建AI專(zhuān)屬設(shè)施,依托成熟的云原生架構(gòu)就能高效承接各類(lèi)智算需求,實(shí)現(xiàn)“一云多芯”的軟硬協(xié)同效應(yīng)——不僅兼容海光、鯤鵬等國(guó)產(chǎn)芯片,也支持英偉達(dá)等國(guó)際主流芯片,同時(shí)適配公有云、專(zhuān)有云、邊緣環(huán)境等多種部署形態(tài),可滿(mǎn)足不同企業(yè)的多樣化算力部署需求。

在性能層面,騰訊云智算實(shí)現(xiàn)了多維度的行業(yè)突破:集群千卡單日故障率低至0.16,僅為行業(yè)平均水平的三分之一,故障自愈速度提升至5分鐘級(jí)別,大幅降低了業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn);通過(guò)自研存儲(chǔ)引擎的優(yōu)化,萬(wàn)卡模型Checkpoint寫(xiě)入時(shí)間縮短90%,數(shù)據(jù)讀寫(xiě)效率提升30%,有效破解了大模型訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)瓶頸;IHN網(wǎng)絡(luò)采用獨(dú)特的多軌道聚合架構(gòu),相比傳統(tǒng)IB網(wǎng)絡(luò)成本節(jié)約30%,千卡通信時(shí)間壓縮至業(yè)界平均水平的一半,顯著提升了集群協(xié)同效率。更值得關(guān)注的是,其模型啟動(dòng)速度提升17倍,大規(guī)模服務(wù)擴(kuò)容時(shí)間從10分鐘壓縮至34秒,多模態(tài)推理效率加速4倍,全面覆蓋文本生成、圖像創(chuàng)作、視頻生成等主流應(yīng)用場(chǎng)景。

在智能體支撐能力方面,騰訊云推出了Agent Infra全棧解決方案:核心組件Agent Runtime集成了執(zhí)行引擎、云沙箱、上下文服務(wù)、網(wǎng)關(guān)、安全可觀測(cè)五大模塊,其中云沙箱可實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)啟動(dòng)與數(shù)十萬(wàn)實(shí)例的秒級(jí)并發(fā),為生產(chǎn)級(jí)Agent的規(guī)模化落地提供穩(wěn)定底座;配套的Cloud Mate云專(zhuān)家服務(wù)智能體,能夠?qū)?zhuān)家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化服務(wù),在架構(gòu)治理、風(fēng)險(xiǎn)SQL攔截、故障定位等場(chǎng)景中,已實(shí)現(xiàn)95%的風(fēng)險(xiǎn)攔截率,將故障排查效率從30小時(shí)降至最快3分鐘,累計(jì)提供超百萬(wàn)次智能治理服務(wù),推動(dòng)運(yùn)維模式從“被動(dòng)響應(yīng)”向“主動(dòng)預(yù)防”轉(zhuǎn)型。

此外,騰訊云TI平臺(tái)進(jìn)一步升級(jí)了大模型全流程工具鏈,內(nèi)置的大模型廣場(chǎng)涵蓋騰訊混元系列、DeepSeek系列、Llama4系列等數(shù)十種預(yù)訓(xùn)練模型,支持一鍵部署為在線(xiàn)服務(wù)或發(fā)起精調(diào)任務(wù);配合知識(shí)引擎可實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)智能體構(gòu)建,大幅降低企業(yè)的AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻。依托Data Platform數(shù)據(jù)平臺(tái)與TAIROS具身智能開(kāi)放平臺(tái),還能實(shí)現(xiàn)億級(jí)全模態(tài)數(shù)據(jù)管理與仿真場(chǎng)景的快速對(duì)接,推動(dòng)OmniSharing DB數(shù)據(jù)集在具身智能領(lǐng)域的規(guī)?；涞?助力機(jī)器人、工業(yè)設(shè)備等實(shí)體實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

目前,騰訊云智算的解決方案已在金融、醫(yī)療、出行、制造等30多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)深度應(yīng)用:與醫(yī)聯(lián)合作打造“主動(dòng)式關(guān)懷”醫(yī)療大模型,通過(guò)智能問(wèn)診與健康監(jiān)測(cè)破解醫(yī)療資源分布不均、服務(wù)成本高的難題;為廣汽構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)云平臺(tái),支撐駕駛行為分析、車(chē)載服務(wù)協(xié)同等場(chǎng)景,提升智能汽車(chē)體驗(yàn);助力尚航科技搭建算力云平臺(tái),實(shí)現(xiàn)大模型訓(xùn)練與推理服務(wù)的敏捷部署,降低企業(yè)算力投入成本。截至2025年,騰訊云智算已服務(wù)90%以上的國(guó)內(nèi)頭部大模型企業(yè),成為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。

2. 華為昇騰:國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)構(gòu)建者

華為昇騰以芯片為核心支撐,構(gòu)建起“芯片-MindSpore框架-MindX應(yīng)用”的全棧生態(tài)體系,成為國(guó)產(chǎn)AI Infra領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。其采用7nm工藝的昇騰910芯片,FP16算力達(dá)到256 TFLOPS,性能比肩英偉達(dá)A100,為大模型訓(xùn)練提供了強(qiáng)勁的算力支撐;配套的MindSpore深度學(xué)習(xí)框架,具備自動(dòng)并行、動(dòng)態(tài)圖與靜態(tài)圖統(tǒng)一等特性,有效降低了大模型的開(kāi)發(fā)難度,已吸引超400萬(wàn)開(kāi)發(fā)者參與生態(tài)建設(shè)。

在市場(chǎng)布局上,華為昇騰獲得了國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商云(中國(guó)移動(dòng)云、中國(guó)電信天翼云、中國(guó)聯(lián)通云)的深度認(rèn)可,其算力解決方案覆蓋了80%的國(guó)內(nèi)AI算力需求場(chǎng)景;同時(shí)聯(lián)合央企打造行業(yè)專(zhuān)屬解決方案,在工業(yè)質(zhì)檢、智慧礦山、氣象預(yù)測(cè)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用——例如在工業(yè)場(chǎng)景中,基于昇騰算力的缺陷檢測(cè)模型準(zhǔn)確率達(dá)到99.5%,將檢測(cè)效率提升3倍。2025年推出的昇騰AI 3.0技術(shù)體系,進(jìn)一步提升了對(duì)萬(wàn)億參數(shù)模型的支持能力,將推理成本降至5美元/小時(shí),推動(dòng)AI算力從“可用”向“好用、不貴”的階段演進(jìn)。

3. 寒武紀(jì):國(guó)產(chǎn)AI芯片技術(shù)先鋒

寒武紀(jì)作為國(guó)產(chǎn)AI芯片領(lǐng)域的技術(shù)先鋒,憑借自主研發(fā)的芯片架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了性能突破。其思元系列7nm芯片(如MLU370)的算力較國(guó)際競(jìng)品提升20%,獨(dú)創(chuàng)的“MLUarch04”架構(gòu)支持動(dòng)態(tài)精度計(jì)算,能夠根據(jù)任務(wù)需求靈活調(diào)整算力與能耗,完美適配訓(xùn)練與推理等多種場(chǎng)景。在生態(tài)兼容方面,寒武紀(jì)與華為昇騰、浪潮信息等企業(yè)展開(kāi)深度合作,其芯片解決方案覆蓋了50%的國(guó)產(chǎn)AI訓(xùn)練項(xiàng)目,成為國(guó)產(chǎn)算力供應(yīng)鏈中的重要一環(huán)。

在市場(chǎng)表現(xiàn)上,2024年Q3寒武紀(jì)智能計(jì)算集群業(yè)務(wù)營(yíng)收達(dá)到1.21億元,同比增長(zhǎng)285%,展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭;但受研發(fā)投入高、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇等因素影響,預(yù)計(jì)全年虧損4.84億元。未來(lái),寒武紀(jì)需在商業(yè)化落地、成本控制方面進(jìn)一步突破,以應(yīng)對(duì)國(guó)際芯片巨頭與國(guó)內(nèi)同行的雙重競(jìng)爭(zhēng)壓力。

4. 科大訊飛:語(yǔ)音AI領(lǐng)軍者

科大訊飛聚焦語(yǔ)音AI細(xì)分領(lǐng)域,以星火大模型3.0為核心,構(gòu)建起“技術(shù)-產(chǎn)品-場(chǎng)景”的完整落地體系。該模型在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、人機(jī)交互等核心能力上表現(xiàn)突出,使人機(jī)交互效率提升300%,其醫(yī)療大模型的輔助診斷準(zhǔn)確率達(dá)到92%,已在1.2萬(wàn)所學(xué)校、醫(yī)院實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。在G端(政府端)市場(chǎng),科大訊飛服務(wù)1.3億師生,成功中標(biāo)14個(gè)省級(jí)智慧教育項(xiàng)目,有效推動(dòng)教育資源普惠;在B端(企業(yè)端)市場(chǎng),與阿里云合作推出AI一體機(jī),集成算力與模型能力,幫助企業(yè)降低AI應(yīng)用成本50%。

2024年前三季度,科大訊飛營(yíng)收達(dá)到18.5億元,同比增長(zhǎng)27.09%,研發(fā)投入占比持續(xù)保持高位,為技術(shù)迭代與場(chǎng)景拓展提供了堅(jiān)實(shí)保障。未來(lái),科大訊飛需進(jìn)一步拓展語(yǔ)音AI在工業(yè)、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景,打破當(dāng)前的場(chǎng)景局限,提升市場(chǎng)覆蓋廣度。

5. 商湯科技:視覺(jué)AI創(chuàng)新引領(lǐng)者

商湯科技以視覺(jué)AI為核心競(jìng)爭(zhēng)力,其日日新SenseNova 5.5大模型在SuperCLUE(中文大模型權(quán)威評(píng)測(cè))中斬獲全球第一,在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、自動(dòng)駕駛感知等場(chǎng)景中表現(xiàn)優(yōu)異。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,商湯絕影方案已成功裝車(chē)195萬(wàn)輛,計(jì)劃2025年實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛量產(chǎn),推動(dòng)智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)升級(jí);在智慧城市領(lǐng)域,方舟平臺(tái)覆蓋150座城市,中標(biāo)8億元智慧交通項(xiàng)目,通過(guò)視覺(jué)AI技術(shù)優(yōu)化交通調(diào)度、提升通行效率。

在市場(chǎng)拓展方面,商湯科技積極布局海外市場(chǎng),海外收入增速達(dá)到40%,占總營(yíng)收的比重為18.5%,有效對(duì)沖了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)壓力;但2024年上半年虧損25.4億元,為優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、提升盈利能力,2025年擬拆分智慧城市、自動(dòng)駕駛、工業(yè)AI、醫(yī)療AI四大業(yè)務(wù)板塊獨(dú)立融資,聚焦核心賽道發(fā)展。

6. 沐曦:高性能GPU解決方案提供商

沐曦專(zhuān)注于GPU領(lǐng)域,其曦云C500 GPU單卡即可支持671B(6710億)參數(shù)模型的推理任務(wù),無(wú)需多卡互聯(lián)就能承接大模型推理需求,為中小企業(yè)提供了高性?xún)r(jià)比的算力選擇。在集群部署方面,沐曦與企業(yè)合作搭建萬(wàn)卡級(jí)智算集群,優(yōu)化模型遷移工具鏈,降低企業(yè)從傳統(tǒng)算力向AI算力遷移的難度,目前已在互聯(lián)網(wǎng)、科研機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用。未來(lái),沐曦需進(jìn)一步提升GPU在訓(xùn)練場(chǎng)景的性能表現(xiàn),完善生態(tài)兼容性,以應(yīng)對(duì)英偉達(dá)A系列、AMD MI系列的競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn)。

7. 天數(shù)智芯:高效模型適配與邊緣算力服務(wù)商

天數(shù)智芯以“高效適配、邊緣覆蓋”為核心特色,其AI芯片與模型的適配效率表現(xiàn)突出,可在24小時(shí)內(nèi)完成主流大模型的適配部署,大幅縮短企業(yè)的AI應(yīng)用落地周期。依托光合社區(qū),天數(shù)智芯為開(kāi)發(fā)者提供模型部署工具與技術(shù)支持,推動(dòng)大模型在金融、制造等領(lǐng)域的落地——例如為券商提供算力服務(wù),單日可處理120萬(wàn)筆交易,保障金融業(yè)務(wù)高效運(yùn)行。此外,其推出的“天垓”邊緣芯片,專(zhuān)門(mén)適配工業(yè)邊緣場(chǎng)景,支持低時(shí)延、高可靠的AI推理,有效填補(bǔ)了邊緣AI算力的市場(chǎng)空白。

8. 壁仞科技:高性?xún)r(jià)比推理服務(wù)提供商

壁仞科技聚焦AI推理領(lǐng)域,上線(xiàn)了DeepSeek云端推理服務(wù),通過(guò)硬件優(yōu)化與算法協(xié)同,將推理成本控制在較行業(yè)平均水平低30%的范圍,為互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容創(chuàng)作等對(duì)推理需求較高的行業(yè)提供了低成本解決方案。在場(chǎng)景落地中,壁仞科技與云天勵(lì)飛合作打造智慧城市方案,通過(guò)高性?xún)r(jià)比的推理算力,支撐視頻監(jiān)控、人流分析等場(chǎng)景應(yīng)用,提升了智慧城市建設(shè)的經(jīng)濟(jì)性。未來(lái),壁仞科技需進(jìn)一步拓展推理服務(wù)在工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像等領(lǐng)域的應(yīng)用,提升市場(chǎng)滲透率。

9. 云天勵(lì)飛:端邊云一體化AI服務(wù)商

云天勵(lì)飛構(gòu)建了“端邊云一體化”的算力體系,其DeepEdge10芯片覆蓋終端(如攝像頭、智能設(shè)備)、邊緣(如邊緣服務(wù)器)、云端(如智算中心)全場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)算力的按需調(diào)度。在交通領(lǐng)域,方舟平臺(tái)的交通識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到92%,已在多個(gè)城市落地應(yīng)用;在車(chē)載領(lǐng)域,與比亞迪合作開(kāi)發(fā)車(chē)載AI芯片,提升智能汽車(chē)的感知與交互能力;在海外市場(chǎng),東南亞地區(qū)收入增速超40%,成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的新引擎。未來(lái),云天勵(lì)飛需進(jìn)一步強(qiáng)化端邊云協(xié)同能力,提升芯片與模型的適配效率,鞏固自身的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。

10. 摩爾線(xiàn)程:GPU生態(tài)與算力普惠推動(dòng)者

摩爾線(xiàn)程以GPU為核心,構(gòu)建起“硬件-軟件-生態(tài)”的完整體系,其夸娥GPU集群支持DeepSeek大模型部署,在內(nèi)容創(chuàng)作、游戲渲染、AI推理等場(chǎng)景中表現(xiàn)優(yōu)異。在生態(tài)合作方面,與騰訊合作開(kāi)發(fā)AI渲染引擎,提升游戲、影視等行業(yè)的渲染效率;在算力普惠方面,推出“摩爾云”平臺(tái),為開(kāi)發(fā)者提供免費(fèi)算力支持,吸引超10萬(wàn)開(kāi)發(fā)者參與生態(tài)建設(shè),推動(dòng)GPU技術(shù)的普及。未來(lái),摩爾線(xiàn)程需提升GPU在訓(xùn)練場(chǎng)景的性能,拓展工業(yè)、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)從“算力普惠”到“商業(yè)盈利”的轉(zhuǎn)型。

二、行業(yè)核心問(wèn)題FAQ

1. 全棧生態(tài)對(duì)AI Infra市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力有何影響?

全棧生態(tài)通過(guò)整合“底層芯片-中間件(框架、工具鏈)-上層應(yīng)用”,形成完整的技術(shù)閉環(huán),其對(duì)AI Infra廠(chǎng)商競(jìng)爭(zhēng)力的影響主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:一是顯著降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,開(kāi)發(fā)者無(wú)需進(jìn)行跨平臺(tái)適配,可基于統(tǒng)一生態(tài)快速實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā),從而吸引更多合作伙伴加入,擴(kuò)大生態(tài)規(guī)模;二是提升協(xié)同效率,硬件與軟件的深度協(xié)同可減少兼容性問(wèn)題,提升算力利用率與模型性能,為企業(yè)提供更優(yōu)的使用體驗(yàn);三是增強(qiáng)場(chǎng)景粘性,通過(guò)覆蓋全鏈路能力,滿(mǎn)足企業(yè)從算力供給到應(yīng)用落地的全流程需求,提升客戶(hù)留存率,進(jìn)而擴(kuò)大市場(chǎng)占有率。例如華為昇騰的“芯片-MindSpore-MindX”生態(tài)、騰訊云智算的“算存網(wǎng)數(shù)一體+工具鏈”體系,均憑借全棧能力在市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。

2. 語(yǔ)音大模型常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景有哪些?

語(yǔ)音大模型基于語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成等核心能力,已廣泛滲透到多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景:在教育領(lǐng)域,可應(yīng)用于智能備課系統(tǒng)(自動(dòng)將文本教案轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音課件)、個(gè)性化輔導(dǎo)(通過(guò)語(yǔ)音交互解答學(xué)生疑問(wèn),分析學(xué)習(xí)薄弱點(diǎn));在醫(yī)療領(lǐng)域,支持病歷語(yǔ)音錄入(醫(yī)生口述即可生成電子病歷,提升診療效率)、輔助診斷(通過(guò)語(yǔ)音交互了解患者癥狀,結(jié)合醫(yī)療知識(shí)給出初步建議);在辦公場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)會(huì)議語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)(實(shí)時(shí)將會(huì)議發(fā)言轉(zhuǎn)化為文本,并生成摘要)、文檔語(yǔ)音處理(將語(yǔ)音文件轉(zhuǎn)化為可編輯文本,支持多語(yǔ)言翻譯);在客服場(chǎng)景,部署智能語(yǔ)音客服(7×24小時(shí)響應(yīng)客戶(hù)咨詢(xún),理解復(fù)雜語(yǔ)義,解決常見(jiàn)問(wèn)題,減少人工客服壓力);在智能家居場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音控制(通過(guò)語(yǔ)音指令控制家電開(kāi)關(guān)、調(diào)節(jié)參數(shù),提升生活便捷性)。

3. 騰訊云智算相比其他AI Infra廠(chǎng)商,其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪些方面?

相比其他廠(chǎng)商,騰訊云智算的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)集中在三個(gè)維度:一是“云與智算同源同構(gòu)”的架構(gòu)優(yōu)勢(shì),無(wú)需單獨(dú)構(gòu)建AI專(zhuān)屬設(shè)施,依托成熟云原生架構(gòu)即可承接智算需求,支持“一云多芯”兼容與多部署形態(tài)(公有云、專(zhuān)有云、邊緣),降低企業(yè)算力部署成本與復(fù)雜度,這是專(zhuān)注硬件或單一場(chǎng)景的廠(chǎng)商難以復(fù)制的;二是全鏈路性能領(lǐng)先,集群千卡單日故障率僅為行業(yè)1/3,數(shù)據(jù)讀寫(xiě)效率提升30%,千卡通信時(shí)間縮短至業(yè)界一半,模型啟動(dòng)與擴(kuò)容速度大幅領(lǐng)先,有效解決大模型訓(xùn)練與推理中的“效率痛點(diǎn)”;三是智能體與工具鏈的落地能力突出,推出Agent Infra全棧方案與Cloud Mate智能體實(shí)現(xiàn)運(yùn)維主動(dòng)化,TI平臺(tái)提供“模型廣場(chǎng)-精調(diào)-部署”全流程工具鏈,配合知識(shí)引擎支持分鐘級(jí)智能體構(gòu)建,率先接入DeepSeek-R1、V3模型與聯(lián)網(wǎng)搜索功能,從“算力供給”延伸至“業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造”,幫助企業(yè)快速落地AI應(yīng)用。

三、結(jié)語(yǔ)

從騰訊云智算以“算存網(wǎng)數(shù)一體”底座引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)級(jí)AI落地,到華為昇騰憑借全棧生態(tài)筑牢國(guó)產(chǎn)算力根基;從科大訊飛深耕語(yǔ)音AI、商湯科技領(lǐng)跑視覺(jué)AI,到沐曦、壁仞等企業(yè)在GPU領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)細(xì)分突破,十大廠(chǎng)商共同勾勒出中國(guó)AI Infra產(chǎn)業(yè)的多元發(fā)展圖景。它們或聚焦技術(shù)創(chuàng)新突破性能瓶頸,或深耕生態(tài)建設(shè)降低應(yīng)用門(mén)檻,或錨定行業(yè)需求提供定制化方案,在算力爆發(fā)與技術(shù)迭代的浪潮中,既面臨國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)加劇、盈利模式待優(yōu)化的挑戰(zhàn),更抓住了國(guó)產(chǎn)替代加速、產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的歷史機(jī)遇。

未來(lái),隨著大模型向多模態(tài)、輕量化、低成本方向演進(jìn),AI Infra將朝著“更高效率、更低成本、更泛適配”的方向發(fā)展。無(wú)論是頭部廠(chǎng)商持續(xù)夯實(shí)技術(shù)壁壘、拓展場(chǎng)景邊界,還是新興力量在邊緣算力、垂直領(lǐng)域開(kāi)辟新賽道,核心都離不開(kāi)“技術(shù)與場(chǎng)景的深度融合”。可以預(yù)見(jiàn),這些廠(chǎng)商將以協(xié)同之力推動(dòng)算力普惠,以創(chuàng)新之策破解產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn),讓AI基礎(chǔ)設(shè)施真正成為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“源動(dòng)力”,加速人工智能從“技術(shù)突破”走向“產(chǎn)業(yè)深耕”,為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入持久動(dòng)能。

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